对矩阵进行正交化有什么好处?对于矩阵对角化的目的比较容易理解,因为对角矩阵比较容易计算逆、幂等等.对于一个复数域上的n阶方阵A,只要A有n个线性无关的特征向量,它就能通过一个满秩

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/15 04:12:57
对矩阵进行正交化有什么好处?对于矩阵对角化的目的比较容易理解,因为对角矩阵比较容易计算逆、幂等等.对于一个复数域上的n阶方阵A,只要A有n个线性无关的特征向量,它就能通过一个满秩

对矩阵进行正交化有什么好处?对于矩阵对角化的目的比较容易理解,因为对角矩阵比较容易计算逆、幂等等.对于一个复数域上的n阶方阵A,只要A有n个线性无关的特征向量,它就能通过一个满秩
对矩阵进行正交化有什么好处?
对于矩阵对角化的目的比较容易理解,因为对角矩阵比较容易计算逆、幂等等.
对于一个复数域上的n阶方阵A,只要A有n个线性无关的特征向量,它就能通过一个满秩矩阵B对角化.这一过程称作相似对角化.
同样是复数域上的n阶方阵A,变换矩阵B如果是正交矩阵,则对角化过程称为正交对角化;B如果是酉矩阵,则称为酉对角化.
问题是正交对角化,酉对角化有什么特别的好处呢?我不是数学专业的,请赐教.
能谈谈更多的正交对角化的意义吗?
比如举实例说明下,一些什么样的具体情况下会用到正交对角化?无论是实数域上的还是复数域上的?

对矩阵进行正交化有什么好处?对于矩阵对角化的目的比较容易理解,因为对角矩阵比较容易计算逆、幂等等.对于一个复数域上的n阶方阵A,只要A有n个线性无关的特征向量,它就能通过一个满秩
正交矩阵实现的变换称为正交变换,酉矩阵实现的变换成为酉变换,它的好处是保持空间的几何度量不变,所以它们也称为刚体变换.比如一个元经过一个一般的满秩变换,它可能就变成椭圆,而经过正交变换或酉变换,它还是圆.

对矩阵进行正交化有什么好处?对于矩阵对角化的目的比较容易理解,因为对角矩阵比较容易计算逆、幂等等.对于一个复数域上的n阶方阵A,只要A有n个线性无关的特征向量,它就能通过一个满秩 线性代数,施密特正交化,课本有说,正交矩阵化实对称矩阵A为对角矩阵步骤:课本有说,正交矩阵化实对称矩阵A为对角矩阵步骤:1.求出A的全部特征值λ1,λ2,λ3,...,λn;2.对每个特征值λi,求出相 用普通的特征向量求对脚矩阵跟用正交变换求对角矩阵有什么区别啊?我试过,求出来的对角矩阵是一样的,那把特征向量正交化,然后再单位化,这些两步是为了什么啊?有什么作用 怎么对一个矩阵进行对称正交化? 怎么对一个矩阵进行对称正交化?matlab 正交矩阵有什么性质?正交矩阵是什么也解释一下! 正交矩阵是不是单位矩阵,求正交矩阵P使A与对角矩阵相似,为什么单位化 不是对称矩阵有没有正交矩阵使它相似对角矩阵 正交矩阵求出后怎么计算对角矩阵?我看书上对矩阵A求出正交矩阵P后直接得到对角阵,是计算出来的还是有直接的方法可以得到? 请问实对称矩阵用非正交矩阵对角化,所得对角矩阵的对角元素是否是特征值? 相似对角化为什么要把正交矩阵单位化?如题, 对实对称矩阵进行正交相似对角化的 正交阵 是否唯一?除了施密特正交化法,还有什么正交化法?对实二次型用正交化化为标准型,所得的标准型唯一吗? 线性代数:等价与相似的问题.矩阵等价意味着最后解出来的解都是一样的.那么矩阵相似,那么左右这个本质是什么?矩阵与对角阵相似,对其原矩阵的求解上有什么好处? 设矩阵 ,求正交矩阵 使 为对角矩阵.(要求写出正交矩阵 和相应的对角矩阵 )设矩阵,求正交矩阵T使为对角矩阵.(要求写出正交矩阵和相应的对角矩阵) 实对称矩阵化为对角矩阵是不是非得是正交矩阵?不是正交矩阵可以吗? 什么叫正交矩阵 正交矩阵和逆矩阵有什么联系?线性代数 矩阵可对角化,那么矩阵可相似于对角阵是不是和正交相似与对角阵一个意思