我知道matlab 中 edge 函数可以提取图像的边缘,进一步,matlab 中有提取图像特征点的函数吗?---------------------谢谢您的阅读与回复

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 01:22:51
我知道matlab 中 edge 函数可以提取图像的边缘,进一步,matlab 中有提取图像特征点的函数吗?---------------------谢谢您的阅读与回复

我知道matlab 中 edge 函数可以提取图像的边缘,进一步,matlab 中有提取图像特征点的函数吗?---------------------谢谢您的阅读与回复
我知道matlab 中 edge 函数可以提取图像的边缘,进一步,matlab 中有提取图像特征点的函数吗?
---------------------
谢谢您的阅读与回复

我知道matlab 中 edge 函数可以提取图像的边缘,进一步,matlab 中有提取图像特征点的函数吗?---------------------谢谢您的阅读与回复
本人恰巧正在做角点的提取与匹配,特征点有很多种,看是基于区域还是边缘,先是要检测特征点,这个主要是利用微分,然后再提取,貌似没有现成的函数,这个给你参考一下,效果还可以
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% Harris提取算法
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
clc,clear all;
filename='camera2.bmp';
X= imread(filename); % 读取图像
Info=imfinfo(filename); %这个要习惯用
% f=rgb2gray(X);
f=X;
ori_im=double(f)/255; %unit8转化为64为双精度double64
fx = [-2 -1 0 1 2]; % x方向梯度算子(用于Harris角点提取算法)
Ix = filter2(fx,ori_im); % x方向滤波 善于使用filter
% fy = [5 8 5;0 0 0;-5 -8 -5]; % 高斯函数一阶微分,y方向(用于改进的Harris角点提取算法)
fy = [-2;-1;0;1;2]; % y方向梯度算子(用于Harris角点提取算法)
Iy = filter2(fy,ori_im); % y方向滤波
Ix2 = Ix.^2;
Iy2 = Iy.^2;
Ixy = Ix.*Iy;
clear Ix;
clear Iy; %消除变量哈
h= fspecial('gaussian',[10 10 ],2); % 产生7*7的高斯窗函数,sigma=2
Ix2 = filter2(h,Ix2);
Iy2 = filter2(h,Iy2);
Ixy = filter2(h,Ixy); %分别进行高斯滤波
height = size(ori_im,1);
width = size(ori_im,2);
result = zeros(height,width); % 纪录角点位置,角点处值为1 ,背景都是黑色的哈
R = zeros(height,width);
Rmax = 0; % 图像中最大的R值 以便设置门限
for i = 1:height
for j = 1:width
M = [Ix2(i,j) Ixy(i,j);Ixy(i,j) Iy2(i,j)]; %2*2的矩阵
R(i,j) = det(M)-0.06*(trace(M))^2; % 计算R ,求得RMAX,看来是整体求得的,角点响应函数
if R(i,j) > Rmax
Rmax = R(i,j);
end;
end;
end;
cnt = 0; %记录点数的
for i = 2:height-1
for j = 2:width-1 % 进行非极大抑制,窗口3*3
if R(i,j) > 0.01*Rmax && R(i,j) > R(i-1,j-1) && R(i,j) > R(i-1,j) && R(i,j) > R(i-1,j+1) && R(i,j) > R(i,j-1) && R(i,j) > R(i,j+1) && R(i,j) > R(i+1,j-1) && R(i,j) > R(i+1,j) && R(i,j) > R(i+1,j+1)
result(i,j) = 1;
cnt = cnt+1;
end;
end;
end;
%
% i=1;
% for j=1:height
% for k=1:width
% if result(j,k)==1;
% corners1(i,1)=j;
% corners1(i,2)=k;
% i=i+1;
% end;
% end;
% end;
[posc,posr] = find(result == 1);
cnt % 角点个数
imshow(ori_im*255) %和 X的效果是一样的
hold on;
plot(posr,posc,'g+');